大家看NBA，除了看比赛本身，还最关注什么？
以昨日勇士对决森林狼的赛事为例，克莱-汤普森为球队贡献28分，并摘下5个篮板，送出3次助攻，完成1次抢断，三分球方面命中6记；斯蒂芬-库里则有22分入账，得到8个篮板，发起8次助攻，做出2次抢断，并加上1次盖帽，三分球方面则命中2球。
没错，我们要说的就是数据，篮球比赛中重要的组成部分。
字母哥本赛季数据大涨
数据不是万能 但是没有数据却万万不能
回顾2017至2018赛季，众多媒体评价其为NBA历史上一个极为出色的鼎盛时期。众多明星球员集结促使强队不断涌现，新生代领军人物崭露头角，表现卓越的新星接连不断。在各项数据统计中，这一现象体现得格外清晰。
截止到北京时间11月9日，本赛季NBA的各项数据排行如下：
字母哥阿德托昆博每场拿下31.9分，在联赛中得分最高；纽约新王波尔津吉斯场均贡献30.0分，位居次席；火箭核心哈登场均得到29.5分，位列第三。
NBA球员得分榜，截止到10月9日
内线抢断数据方面，庄神德拉蒙德以每场15.3个篮板的成绩位列首位，小乔丹场均贡献14.3个篮板，位居次席，考辛斯则每场能摘下13.6个篮板，排第三位。
韦少凭借场均送出10.9次助攻的表现在助攻榜上高居首位,稍稍领先沃尔场均获得10.8次助攻的记录,沃尔目前位列次席,而哈登则以场均9.7次助攻的成绩排在第三的位置。
盖帽榜的前三位是戈贝尔，杜兰特和波尔津吉斯；
抢断榜的前三位是保罗-乔治，波特和小里弗斯。
尽管整个赛季仅进行了三个星期，但是排名靠前的选手在各项数据统计中的位置，与去年相比发生了显著更动。部分经验丰富的观众认为，单纯依据数据记录来评判一位选手的表现是远远不够的；另一些经验丰富的观众则指出，这些基础数据并不重要，我们更应关注真实投篮命中率，各项效率指标，以及使用频率等一系列附加数据。
这些实际得分率，各项效能指标，应用比例到底是什么含义？它们又是怎样得出来的？接下来，我们按照NBA官方的划分方式，来讲解所谓的核心数据与复杂数据，这样球迷们在查看技术统计时，就能对球员的表现有更明确的了解。
基础数据反映NBA球星球场收获
篮球赛场上的核心统计信息，就是那些能直接呈现出来的数据。比如说，我们日常接触频率最高的进球数，篮板球数量，助攻次数，抢到后场球次数，以及封盖对方投篮次数，这五项就是最根本的统计指标。
基础数据中，百分比信息是例外，其他类型可分为整体统计和每场均值两种形式。整体统计体现的是某个时间段内球员积累的数据总量，每场均值表示的是同一时间段里球员平均每参与一场比赛能获得的数据量级。
依据NBA官方所公布的数据清单，基础信息包含十八项类别。接下来，将逐一进行简要说明。
上场时间（，简称MIN）：球员在比赛中出场的时间。
得分（，简称PTS）：球员在比赛中拿到的分数。
投进篮筐的次数，称为投篮成功数，记作FGM，指的是运动员在竞赛过程中，将球投入得分区域的频次，涵盖两分和三分的进球，但排除了罚球的记录。
投进篮筐的次数，涵盖两分和三分，不包括罚球，就是球员在场上尝试投篮的总数。
投球成功次数与投球尝试次数的比率，称作投篮准确度，涵盖两分与三分的整体表现，但不含罚球。
三分球成功投中数量，即3PM，是指运动员在竞赛过程中，从三分线外成功射入球的总次数。
三分投射次数，即3- ，代表球员在竞赛里投篮三分的频次。
三分球成功概率，即三分进球次数与三分投篮次数的比值，通过比赛中的实际数据计算得出。
罚球成功次数，即投篮命中数量，是指运动员在竞赛过程中，从罚球线执行罚球并得分的总次数。
投篮命中次数，即罚球，简称为罚球次数，是指运动员在竞赛过程中执行罚球动作的频次。
罚球成功次数与罚球尝试次数的比率，即FT%这个指标，用来衡量球员在场上罚球的准确程度。
抢下篮板（，简称为REB）：当投篮未能命中目标时，运动员从篮板或者篮筐上弹起的球被其成功截获的次数。
抢获后场篮板（ ，简称为篮板后场）：当球队处于得分方时，由队员成功夺回的篮板球数量。
抢获后场篮板（ ，缩写为DREB）：当运动员处于防守位置时，成功夺回的篮板球数量。
协助记录（，缩写为AST）：表示控球者借助传球动作，帮助紧随其后的队友达成得分目标的总次数，可以是直接得分，也可以在短暂时间内促成得分。
抢断，又称为STL，是指防守球员运用合规手段，凭借主动且强势的举动，从对手手中夺回控球的总次数。
盖帽，也称为BLK，是指防守者在合法情况下，使对方投篮偏离预定路线的次数，这种动作发生在进攻者出手瞬间。
失误，简称为TOV，是指球员在场上进攻过程中造成丢球的情况，包括被动被对手断球，主动失误出界，无意中触犯规则，或是因进攻行为导致犯规。
这18项信息组成了NBA的核心统计资料。或许有人会问，为何犯规记录不包含在内。实际上，犯规的多少并不能准确反映球员在比赛中的实际发挥，也无法有效评估球员的水平，所以它不属于基础统计的范畴。
然而这些信息虽然完备，但在全面评估一个运动员的贡献时，仍然存在局限。此刻，更精密的统计资料便派上用场了。
高阶数据深层次揭秘NBA球星能力
依据NBA官方发布的高级统计信息清单，高级统计信息总计十二项，在篮板效率方面，包含得分篮板与失分篮板两个子项，此部分内容不作详述。这些高级统计信息无法在赛场直接观察到，而是借助比赛过程中记录的若干类信息进行推算，最终得出相应数值。
值得注意的一个情况是，高级别的统计信息需要相当多的比赛记录作为依据，不然得出的结论会十分杂乱。例如，如果一个球员在一个赛季中仅仅出赛一次，并且仅在场上停留一分钟，期间却获得一个篮板和一个助攻，那么他的高级别数据通常不会被纳入计算，因为这样会导致他的某些统计数值显得异常离谱。
高级数据比基础数据更能反映球员的表现，包括那些基础数据无法展现的积极性和效率等方面。随着中国NBA迷们的分析能力增强，高级数据现在已得到广泛传播。接下来，我们介绍NBA官方提供的高级数据类型。
球员在场上活动时，球队每100回合能取得的分数，称为进攻效率值。在本赛季，那些平均每场活动时间超过15分钟，并且参与比赛次数超过5次的球员里，勇士队的库里在这方面表现最佳，他的进攻效率值达到了123.5。
防守效率值，一种衡量球员防守表现的指标，计算方式为球员参与比赛时，球队每100回合内被对手得分的情况。本赛季，在平均每场出场时间超过15分钟，并且参与比赛次数达到5次以上的球员中，活塞队的托利弗表现最为出色，其防守效率数值仅为88.7。这个数据越小，说明球员的防守能力越强。
净效率值，又称为net，指的是球员在场上活动期间，球队每百回合所获得的净得分差，该数据计算方式为球队的得分减去对手的得分。在本赛季，所有球员中，只要平均每场活动时间超过十五分钟，并且参与比赛场数不少于五次，那么勇士队的库里在这方面表现最为出色，其净效率值达到了22.6分。
助攻比例（ ，简称为AST%）：球员传给队友的球次数占总触球次数的比率，在本赛季平均每场出场时间超过十五分钟，并且出场比赛次数超过五次的球员里，助攻比例最高的球员是雷霆队的球星韦斯特布鲁克，该比例达到了五十一点七。
协助差错率（/，简称为AST/TO或A/TO）：球员送出传球次数与出现失误次数的比率，一般用来评估一名球员在串联进攻方面的表现水平。在本赛季，每场比赛平均参与时间超过十五分钟，并且参与比赛场数超过五次的选手里，协助差错率最为突出的球员是金州湾的伊戈达拉，其数值为8.75。
协助效率（指标，缩写为AER）：队员每参与一百次攻防转换，产生助攻的次数。在本赛季，累计获得超过十五分钟平均出场时长，并且参与比赛场数不少于五次的选手里，协助效率最突出的球员是华盛顿奇人队的弗雷泽尔，其协助效率数值为四十七点一。
篮板成功率，简称为REB%：当投篮未能命中时，球员成功抢下篮板的可能性。在本赛季中，所有平均每场出场时间超过十五分钟，并且至少参加五场比赛的球员里，表现最为出色的篮板手是底特律活塞队的中锋德拉蒙德，他的篮板成功率达到了百分之二十七。
三分球提升后的投篮准确度，称为EFG%，其计算方式为命中球数加上三分命中数的一半再除以出手次数。在本赛季，所有平均每场出勤时间超过十五分钟，且出场比赛次数超过五次的球员里，森林狼的替补球员别利察拥有最高的EFG%，达到了百分之七十七点一。
真实命中率，又称为TS%，衡量的是三分球和罚球的整体效率，计算方式为总得分除以投篮出手次数与罚球次数乘以0.44后的和再乘以二。在本赛季，所有平均每场出场时间超过十五分钟，且至少参与五场比赛的球员里，别利察的TS%是最出色的，达到了79.8%。
球员使用球权比例，称为使用比率，是衡量球员在场上处理球权数量占总团队球权数的百分比，也称作球权运用比例。在本赛季，那些平均每场参与时间超过十五分钟，并且参与比赛次数超过五次的运动员中，使用球权比例最大的运动员是纽约新王波尔津吉斯，他比哈登，阿德托昆博，恩比德和拉塞尔都要高，达到了35.7%。
节奏，即球员在48分钟比赛期间完成的回合数量，这个指标可以用来衡量球员的活跃程度。在本赛季中，所有平均每场出场时间超过15分钟，并且至少参与过5场比赛的球员里，节奏表现最为出色的选手是来自篮网的拉塞尔，他这项数据的数值达到了113.31。
球员的相对价值（ ，缩写为PIE）：依据球员的整体表现进行测算的其在竞赛中的作用程度。在本赛季，只要一位选手每场平均参与时间达到十五分钟以上，并且参与比赛场数超过五次，那么其中该项指数数值最大的选手是安东尼-戴维斯，也就是人们常说的浓眉哥，其具体数值为百分之二十二点二。
谈到复杂数据层面，就必须提及广为人知的PER指标球迷网，即霍尔灵格球员效能指数
霍林格球员效率值，简称PER，是由前ESPN记者霍林格设计的一种综合性数据，用以衡量球员在一个赛季中的整体表现，该数据依据该赛季所有球员的表现进行计算，NBA所有球员的平均PER数值为15，本赛季PER数值最高的球员是阿德托昆博，其PER数值为32.7，勒布朗-詹姆斯紧随其后，PER得分非常接近，位列第二，第三名是安东尼-戴维斯。
数据虽好 然而尽信书则不如无书
显然根据前述资料可知，不论常规统计还是复杂分析，对于篮球联赛而言仅能作为辅助工具使用。统计信息有助于观赛时获得更全面认知，在研读相关报道时加深理解程度，但完全依赖这些信息反而会误导判断。过分倚重高级数据，结果往往事与愿违。
例如有效打击率和实际打击率均位列榜首的别利察，赛场上的表现却远逊于名次在他之后的雄鹿斯内尔，骑士科沃尔，雷霆亚当斯以及火箭卡佩拉，这些球员的贡献更为显著，既然无法发挥关键作用，那么这个排名第一的打击率也就变得毫无价值。
数据即便再精准，也仅是人们用来更透彻理解NBA球员与球队，更详尽探究NBA赛事的一种手段。唯有将数据与比赛紧密融合，你才能真正成长为一名资深的NBA爱好者。
